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5天8小时
研究并开发基于激光和单目、双目或者RGBD摄像头为主的SLAM算法,且跟里程计,陀螺仪等传感器的传感器数据融合;
负责机器人的基于激光雷达/视觉的自主定位导航算法研究;
研究SLAM中的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法的研发和优化;
熟悉gmapping、cartographer等开源2D激光SLAM算法。
本科及以上学历,主攻机器人定位与导航、SLAM、机器视觉等相关技术课题,在相关技术方向上具有2年以上实际项目经验;
熟练掌握基于激光雷达、视觉等相关定位算法。熟悉AMCL等定位算法,有实际调试和优化的经验;
熟练掌握移动机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法;熟悉 move_base 导航避障算法,有实际调试跟优化经验
精通 c++ /python 其中至少一门编程语言,熟悉Linux开发环境,如shell、GCC、make等工具;
熟悉机器人操作系统ROS并有开发经验者优先。
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